Ceph BLUESTORE 配置参考
参考:https://docs.ceph.com/en/latest/rados/configuration/bluestore-config-ref/
设备
BlueStore 管理一个、两个或(在某些情况下)三个存储设备。
在最简单的情况下,BlueStore 使用单个(主)存储设备。存储设备通常是作为一个整体使用的,占用了BlueStore直接管理的整个设备。此主设备通常由block数据目录中的符号链接标识。
数据目录是一个tmpfs挂载(在启动时或ceph-volume激活时),其中包含所有常见的 OSD 文件,这些文件包含有关 OSD 的信息,例如:它的标识符、它所属的集群以及它的私钥环。
也可以在一个或两个附加设备上部署 BlueStore:
- 预写日志 (WAL) 设备(block.wal在数据目录中标识)可用于 BlueStore 的内部日志或预写日志。仅当设备比主设备快时(例如,当它在 SSD 上且主设备是 HDD 时),使用 WAL 设备才有用。
- 数据库设备(在数据目录中标识)block.db可用于存储 BlueStore 的内部元数据。BlueStore(或者更确切地说,嵌入式 RocksDB)会将尽可能多的元数据放在数据库设备上以提高性能。如果数据库设备已满,元数据将溢出回主设备(否则会出现在主设备上)。同样,只有当数据库设备比主设备快时,它才会有帮助。
如果只有少量可用的快速存储空间(例如,小于 1 GB),我们建议将其用作 WAL 设备。如果有更多,配置数据库设备更有意义。BlueStore 日志将始终放置在可用的最快设备上,因此使用 DB 设备将提供与 WAL 设备相同的好处,同时还允许在其中存储额外的元数据(如果合适的话)。这意味着,如果指定了 DB 设备但未指定显式 WAL 设备,则 WAL 将隐式与更快设备上的 DB 共存。
block和block.db
如果您混合使用快速和慢速设备(SSD / NVMe 和旋转),建议放置block.db在较快的设备上,而block (数据)放在较慢的(旋转驱动器)上。
您必须手动创建这些卷组和逻辑卷,因为该ceph-volume工具目前无法自动执行此操作。
对于下面的示例,让我们假设四个旋转驱动器( sda、sdb、sdc和sdd)和一个(快速)固态驱动器(sdx)。首先创建卷组:
$ vgcreate ceph-block-0 /dev/sda
$ vgcreate ceph-block-1 /dev/sdb
$ vgcreate ceph-block-2 /dev/sdc
$ vgcreate ceph-block-3 /dev/sdd
现在创建block逻辑卷:
$ lvcreate -l 100%FREE -n block-0 ceph-block-0
$ lvcreate -l 100%FREE -n block-1 ceph-block-1
$ lvcreate -l 100%FREE -n block-2 ceph-block-2
$ lvcreate -l 100%FREE -n block-3 ceph-block-3
我们正在为四个慢速旋转设备创建 4 个 OSD,因此假设 /dev/sdx 有 200GB SSD,我们将创建 4 个逻辑卷,每个 50GB:
$ vgcreate ceph-db-0 /dev/sdx
$ lvcreate -L 50GB -n db-0 ceph-db-0
$ lvcreate -L 50GB -n db-1 ceph-db-0
$ lvcreate -L 50GB -n db-2 ceph-db-0
$ lvcreate -L 50GB -n db-3 ceph-db-0
最后,使用 ceph-volume 创建 4 个 OSD :
$ ceph-volume lvm create --bluestore --data ceph-block-0/block-0 --block.db ceph-db-0/db-0
$ ceph-volume lvm create --bluestore --data ceph-block-1/block-1 --block.db ceph-db-0/db-1
$ ceph-volume lvm create --bluestore --data ceph-block-2/block-2 --block.db ceph-db-0/db-2
$ ceph-volume lvm create --bluestore --data ceph-block-3/block-3 --block.db ceph-db-0/db-3
这些操作最终会创建四个 OSD,block在速度较慢的旋转驱动器上,每个 OSD 在固态驱动器上都有一个 50 GB 的逻辑卷 (DB)。
原文地址:https://www.cnblogs.com/varden/p/15925889.html